当前人工智能技术处于急骤变化区，建议工业(产业)互联网发展参考张师定BIM神经网络技术

BIM神经网络技术主要有以下贡献点：

（1）首次创立复杂系统的通用架构——BIM神经网络，其可划分为若干层次，每个层次含若干节点，而每一层次均有其协同共享平台，该共享平台可分配任务、安排角色，收集成果并装配产品，对外分享成果；其节点间交易规则为紧前节点分享产品给其紧后节点识别与使用，而紧后节点按其功能进行维度扩展。其揭示了复杂系统的基本结构、功能、分化/凝聚与状态转换关系，其中首次提出软件四耳图新概念。

（2）首次创建BIM神经网络之通用数据标准，其数据结构由有限个数据库表组成，形成树形结构；其数据类型包括对象、属性及关系；其本体类型融合了物体、事务及知识；其资源层涵盖了身份信息、背景信息、维度信息、成果信息、协同输出信息、自输出信息等内容，从而首次统一了业务技术、协同管理及知识推理的描述方式，成为通用人工智能标准。其中首创知识之概念与规则的BIM表达,以及推理维度的扩展数据结构；首创新型数据库类型——树图型数据库，并建立树图型数据库存储模型的可视属性结构表。其揭示了世界的数字化本质。

（3）首次提出BIM神经网络之模型数据扩展的四种模式及通用组合方式，揭示了世界的本质数据特征，打通了万事万物建立同构数据的途径，解决了现有数据库识别与共享的难题。

（4）首创BIM神经网络之分布式系统智能计算之合约规则及模型协同理论与实践。其基于参数化、结构化、数字化、智能化之BIM模型，通过网络节点间之计算与传递，刻画世界本质，实现智能生产；其有别于传统的机器学习技术。

（5）针对BIM神经网络各节点及各共享模型，首次建立其神经网络分解结构及传递信息（含版本号）编码方法。

（6）首次提出智能时代BIM关键技术，包括领域知识模型化技术；维度资源装配模型技术；基于信息模型之图形平台技术；模型约束求解通用平台技术；智能模型之经验规则库技术；模型功能评价与决策技术；动态模型控制技术；BIM软件系统神经网络技术；基于BIM的协同-共享-管理平台技术；事物BIM+GIS+地质BIM+AI+IoT技术。而BIM神经网络技术则是其综合技术。

（7）首创BIM正向设计与推理之技术路径与实现方法。其提出BIM正向设计过程应包含参数化几何模型创建技术、经验规则库技术、信息模型协同技术、BIM神经网络与协同管理技术等。这为搭建BIM神经网络指明了路径。

该技术为通用人工智能提出了通用解决方案。